Tarih (aralığı) *

04-06 Aralık 2019

Başlık *

Veri Bilimine Giriş Eğitimi (04-06 Aralık 2019)

Spot içerik (Özet) *

Eğitim çerçevesinde, katılımcıların veri bilimine ilk adımı atmaları, makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek veriler ile uygulamalı olarak öğrenmeleri, veri görselleştirmeleri yapmaları, Gözetimli (Supervised) ve Gözetimsiz (Unsupervised) Öğrenme kavramlarını öğrenmeleri, R dilini aktif olarak kullanmaları, ggplot2 ve dplyr paketlerini aktif olarak kullanmaları, veriyi istedikleri formata getirip analitik çalışmaya hazır hale getirmeyi öğrenmeleri, verideki eksik hücreleri doldurmayı öğrenmeleri, bir veri bilimi projesinin baştan sona ne gibi adımlardan oluştuğunu ve bu adımların uygulanmasını öğrenmeleri hedeflenmektedir.

Detay içerik *

Eğitim çerçevesinde, katılımcıların veri bilimine ilk adımı atmaları, makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek veriler ile uygulamalı olarak öğrenmeleri, veri görselleştirmeleri yapmaları, Gözetimli (Supervised) ve Gözetimsiz (Unsupervised) Öğrenme kavramlarını öğrenmeleri, R dilini aktif olarak kullanmaları, ggplot2 ve dplyr paketlerini aktif olarak kullanmaları, veriyi istedikleri formata getirip analitik çalışmaya hazır hale getirmeyi öğrenmeleri, verideki eksik hücreleri doldurmayı öğrenmeleri, bir veri bilimi projesinin baştan sona ne gibi adımlardan oluştuğunu ve bu adımların uygulanmasını öğrenmeleri hedeflenmektedir.

 

Eğitim saat 09:00-17:00 saatleri arasında yürütülecek olup, 04 Aralık Çarşamba başlayacak ve 06 Aralık 2019 Cumagünü sona erecektir.

Eğitim etkinliği, verimliği ve katılımı için aşağıda belirtilen hedef kitle göz önüne alınacaktır. Kayıtlar bu bağlamda incelenecek ve aşağıdaki hedef kitle ile örtüşmeyen kayıtlar iptal edilecektir.Bu nedenle kayıt esnasında aşağıdaki hususa dikkat edilmesini önemle anımsatırız.

 

Hedef Kitle: Veri analizi ile ilgili çalışan bilgi teknolojileri çalışanları, veriye direkt erişerek analiz yapma ihtiyacında olan diğer ekip çalışan ve yöneticileri.

 

PROGRAM

 

04.12.2019

• Makine öğrenmesi algoritmalarınının gerçek veriler ile uygulanması
• Veri görselleştirmeleri
• Supervised ve Unsupervised Learning kavramları

 

05.12.2019

• R dili
• ggplot2 ve dplyr paketleri
• Verinin analitik çalışmaya hazır hale getirilmesi
• Verideki eksik hücrelerin doldurulması

 

06.12.2019

• Uygulama: Veri bilimi projesi adımlarının uygulanması

 

 

Eğitmen: Erim YAĞCI

 

Eğitim Yeri: Odakule İş Merkezi, Beyoğlu, İstanbul

 

Ücret ve Kayıt:

 

Eğitime katılım ücretsizdir.

 

Program detaylarına ulaşmak için lütfen tıklayınız.

 

Web sitemizden on-line kayıt alınmaktadır.

 

Kayıt Linki

https://eoda.iso.org.tr/Seminer/SeminerListesi?Kodu=END9319

Ücret

Ücretsiz.

Eğitmen Adı/Soyad/Unvan

Erim Yağcı, IdeaField BV Ürün Yönetimi Direktörü

Eğitmen Özgeçmiş

Türkiye'de öncü dijital servisler geliştirip yöneten Erim Yağcı, 1999 yılında Marmara Üniversitesi Endüstri Mühendisliği'nden mezun oldu. Gebze Teknik Üniversitesi'nde İşletme yüksek lisans derecesini tamamlayan Erim Yağcı aynı zamanda PMP ve Co-Active Coach sertifikalarını aldı. Kariyerine bankacılık alanında başlayarak Pamukbank ve Yapı Kredi'de Ödeme Sistemleri projelerinde yazılım geliştirme alanında çalıştı, sonrasında sırasıyla Turkcell'de CRM Proje Yöneticisi, Türk Telekom'da Ürün Geliştirme Müdürü, Turkcell'de Yeni Teknolojiler Bölümü'nde Ürün Müdürü, Turkcell Akademi'de Dijital Ürünler Müdürü, Vodafone Red Academy'de Eğitim Teknolojileri Müdürü olarak çalıştı. Erim Yağcı, kariyeri boyunca geliştirdiği ve yönettiği ürün ve servisler ile kurumlarına "Brandon Hall- Best Advance in Learning Management", "MMA- Best Mobile Website", "Brandon Hall- Best Extended Enterprise Learning Program" ödüllerini kazandırdı. Erim Yağcı Hollanda merkezli bir kuluçka merkezi olan IdeaField BV'de ürün yönetimi alanında çalışmalarına devam etmektedir