END6119
VERİ BİLİMİNE GİRİŞ (02-04 EKİM 2019)
Eğitim çerçevesinde, katılımcıların veri bilimine ilk adımı atmaları, makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek veriler ile uygulamalı olarak öğrenmeleri, veri görselleştirmeleri yapmaları, Gözetimli(Supervised) ve Gözetimsiz(Unsupervised) Öğrenme kavramlarını öğrenmeleri, R dilini aktif olarak kullanmaları, ggplot2 ve dplyr paketlerini aktif olarak kullanmaları, veriyi istedikleri formata getirip analitik çalışmaya hazır hale getirmeyi öğrenmeleri...
Etkinlik Tarihi
- Saat: 09:00 - 17:30
- Son Kayıt Tarihi: 01.10.2019
- Kalan Kontenjan: 25
Tarih (aralığı) * | 02-04 Ekim 2019 |
Başlık * | Veri Bilimine Giriş Eğitimi (02-04 Ekim 2019) |
Spot içerik (Özet) * | Eğitim çerçevesinde, katılımcıların veri bilimine ilk adımı atmaları, makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek veriler ile uygulamalı olarak öğrenmeleri, veri görselleştirmeleri yapmaları, Gözetimli (Supervised) ve Gözetimsiz (Unsupervised) Öğrenme kavramlarını öğrenmeleri, R dilini aktif olarak kullanmaları, ggplot2 ve dplyr paketlerini aktif olarak kullanmaları, veriyi istedikleri formata getirip analitik çalışmaya hazır hale getirmeyi öğrenmeleri, verideki eksik hücreleri doldurmayı öğrenmeleri, bir veri bilimi projesinin baştan sona ne gibi adımlardan oluştuğunu ve bu adımların uygulanmasını öğrenmeleri hedeflenmektedir. |
Detay içerik * | Eğitim çerçevesinde, katılımcıların veri bilimine ilk adımı atmaları, makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek veriler ile uygulamalı olarak öğrenmeleri, veri görselleştirmeleri yapmaları, Gözetimli(Supervised) ve Gözetimsiz (Unsupervised) Öğrenme kavramlarını öğrenmeleri, R dilini aktif olarak kullanmaları, ggplot2 ve dplyr paketlerini aktif olarak kullanmaları, veriyi istedikleri formata getirip analitik çalışmaya hazır hale getirmeyi öğrenmeleri, verideki eksik hücreleri doldurmayı öğrenmeleri, bir veri bilimi projesinin baştan sona ne gibi adımlardan oluştuğunu ve bu adımların uygulanmasını öğrenmeleri hedeflenmektedir. Eğitim saat 09:00-17:00 saatleri arasında yürütülecek olup, 02 Ekim Çarşamba başlayacak ve 04 Ekim 2019 Cuma günü sona erecektir.
PROGRAM
02.10.2019 · Makine öğrenmesi algoritmalarınının gerçek veriler ile uygulanması · Veri görselleştirmeleri · Supervised ve Unsupervised Learning kavramları 03.10.2019 · R dili · ggplot2 ve dplyr paketleri · Verinin analitik çalışmaya hazır hale getirilmesi · Verideki eksik hücrelerin doldurulması
04.10.2019 · Uygulama: Veri bilimi projesi adımlarının uygulanması
Eğitmen: Erim YAĞCI
Eğitim Yeri: Odakule İş Merkezi, Beyoğlu, İstanbul
Ücret ve Kayıt:
Eğitime katılım ücretsizdir. Program detaylarına ulaşmak için lütfen tıklayınız.
Web sitemizden on-line kayıt alınmaktadır. |
Kayıt Linki | |
Ücret | Ücretsiz. |
Eğitmen Adı/Soyad/Unvan | Erim Yağcı, IdeaField BV Ürün Yönetimi Direktörü |
Eğitmen Özgeçmiş | Türkiye'de öncü dijital servisler geliştirip yöneten Erim Yağcı, 1999 yılında Marmara Üniversitesi Endüstri Mühendisliği'nden mezun oldu. Gebze Teknik Üniversitesi'nde İşletme yüksek lisans derecesini tamamlayan Erim Yağcı aynı zamanda PMP ve Co-Active Coach sertifikalarını aldı. Kariyerine bankacılık alanında başlayarak Pamukbank ve Yapı Kredi'de Ödeme Sistemleri projelerinde yazılım geliştirme alanında çalıştı, sonrasında sırasıyla Turkcell'de CRM Proje Yöneticisi, Türk Telekom'da Ürün Geliştirme Müdürü, Turkcell'de Yeni Teknolojiler Bölümü'nde Ürün Müdürü, Turkcell Akademi'de Dijital Ürünler Müdürü, Vodafone Red Academy'de Eğitim Teknolojileri Müdürü olarak çalıştı. Erim Yağcı, kariyeri boyunca geliştirdiği ve yönettiği ürün ve servisler ile kurumlarına "Brandon Hall- Best Advance in Learning Management", "MMA- Best Mobile Website", "Brandon Hall- Best Extended Enterprise Learning Program" ödüllerini kazandırdı. Erim Yağcı Hollanda merkezli bir kuluçka merkezi olan IdeaField BV'de ürün yönetimi alanında çalışmalarına devam etmektedir |