VERİ BİLİMİNE GİRİŞ EĞİTİMİ

11 - 13 Eylül 2019

Odakule, Beyoğlu, İstanbul

 

Eğitim çerçevesinde, katılımcıların veri bilimine ilk adımı atmaları, makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek veriler ile uygulamalı olarak öğrenmeleri, veri görselleştirmeleri yapmaları, Gözetimli(Supervised) ve Gözetimsiz(Unsupervised) Öğrenme kavramlarını öğrenmeleri, R dilini aktif olarak kullanmaları, ggplot2 ve dplyr paketlerini aktif olarak kullanmaları, veriyi istedikleri formata getirip analitik çalışmaya hazır hale getirmeyi öğrenmeleri, verideki eksik hücreleri doldurmayı öğrenmeleri, bir veri bilimi projesinin baştan sona ne gibi adımlardan oluştuğunu ve bu adımların uygulanmasını öğrenmeleri hedeflenmektedir.

Eğitim saat 09:00-17:30 saatleri arasında yürütülecek olup, 11 Eylül Çarşamba başlayacak ve 13 Eylül 2019 Cuma günü sona erecektir

 

EĞİTMEN

Eğitmen: Erim Yağcı, IdeaField BV Ürün Yönetimi Direktörü

Türkiye'de öncü dijital servisler geliştirip yöneten Erim Yağcı, 1999 yılında Marmara Üniversitesi Endüstri Mühendisliği'nden mezun oldu. Gebze Teknik Üniversitesi'nde İşletme yüksek lisans derecesini tamamlayan Erim Yağcı aynı zamanda PMP ve Co-Active Coach sertifikalarını aldı.Kariyerine bankacılık alanında başlayarak Pamukbank ve Yapı Kredi'de Ödeme Sistemleri projelerinde yazılım geliştirme alanında çalıştı, sonrasında sırasıyla Turkcell'de CRM Proje Yöneticisi, Türk Telekom'da Ürün Geliştirme Müdürü, Turkcell'de Yeni Teknolojiler Bölümü'nde  Ürün Müdürü, Turkcell Akademi'de Dijital Ürünler Müdürü, Vodafone Red Academy'de Eğitim Teknolojileri Müdürü olarak çalıştı. Erim Yağcı, kariyeri boyunca geliştirdiği ve yönettiği ürün ve servisler ile kurumlarına "Brandon Hall- Best Advance in Learning Management",  "MMA- Best Mobile Website",  "Brandon Hall- Best Extended Enterprise Learning Program" ödüllerini kazandırdı. Erim Yağcı Hollanda merkezli bir kuluçka merkezi olan IdeaField BV'de ürün yönetimi alanında çalışmalarına devam etmektedir.

 

 

PROGRAM

11 Eylül 2019, Çarşamba	09.00-17.30	Makine öğrenmesi algoritmalarınının gerçek veriler ile uygulanması Veri görselleştirmeleri Gözetimli(Supervised) ve Gözetimsiz (Unsupervised) Öğrenme kavramları
12 Eylül 2019, Perşembe	09.00-17.30	R dili ggplot2 ve dplyr paketleri Verinin analitik çalışmaya hazır hale getirilmesi Verideki eksik hücrelerin doldurulması
13 Eylül 2019, Cuma	09.00-17.30	Uygulama: Veri bilimi projesi adımlarının uygulanması

 

ETKİNLİK BİLGİLERİ

11 - 13 Eylül 2019 tarihleri arasında

09:00 - 17:30 saatleri arasında

İSO Odakule Taksim Eğitim Salonu (Meşrutiyet Cad. No:63 Beyoğlu / İstanbul)

Eğitim ücretsizdir.

• Eğitimin sonunda katılan herkese katılım belgesi verilecektir.

Programa telefonla kayıt alınmamaktadır. Kayıt için lütfen “Kayıt” ile ilgili bölümü inceleyiniz.
Sorularınız için irtibat: 0212 252 29 00 / 305
E-posta: dkurt@iso.org.tr

 

KAYIT

Web sitemizden on-line kayıt alınmaktadır.

Programa katılım ücretsizdir.