EGT8320
VERİ BİLİMİNE GİRİŞ EĞİTİMİ (17-18-19 AĞUSTOS 2020)
Eğitim çerçevesinde, katılımcıların veri bilimine ilk adımı atmaları, makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek veriler ile uygulamalı olarak öğrenmeleri, veri görselleştirmeleri yapmaları, bir veri bilimi projesinin baştan sona ne gibi adımlardan oluştuğunu ve bu adımların uygulanmasını öğrenmeleri hedeflenmektedir. Eğitim saat 09:00-17:00 saatleri arasında yürütülecek olup, 17 Ağustos Pazartesi başlayacak ve 19 Ağustos 2020 Çarşamba günü sona er...
Etkinlik Tarihi
- Saat: 09:00 - 17:00
- Son Kayıt Tarihi: 14.08.2020
- Kalan Kontenjan: 201
VERİ BİLİMİNE GİRİŞ EĞİTİMİ
17-18-19 Ağustos 2020, 09:30-17:00
3 gün 09:00-17:00, ZOOM Webinar
Sayın Yetkili,
Eğitim çerçevesinde, katılımcıların veri bilimine ilk adımı atmaları, makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek veriler ile uygulamalı olarak öğrenmeleri, veri görselleştirmeleri yapmaları, Gözetimli(Supervised) ve Gözetimsiz(Unsupervised) Öğrenme kavramlarını öğrenmeleri, R dilini aktif olarak kullanmaları, ggplot2 ve dplyr paketlerini aktif olarak kullanmaları, veriyi istedikleri formata getirip analitik çalışmaya hazır hale getirmeyi öğrenmeleri, verideki eksik hücreleri doldurmayı öğrenmeleri, bir veri bilimi projesinin baştan sona ne gibi adımlardan oluştuğunu ve bu adımların uygulanmasını öğrenmeleri hedeflenmektedir.
Eğitim saat 09:00-17:00 saatleri arasında yürütülecek olup, 17 Ağustos Pazartesi başlayacak ve 19 Ağustos 2020 Çarşamba günü sona erecektir.
Program İçeriği:
17.08.2020
· Makine öğrenmesi algoritmalarınının gerçek veriler ile uygulanması
· Veri görselleştirmeleri
· Supervised ve Unsupervised Learning kavramları
18.08.2020
· R dili
· ggplot2 ve dplyr paketleri
· Verinin analitik çalışmaya hazır hale getirilmesi
· Verideki eksik hücrelerin doldurulması
19.08.2020
· Uygulama: Veri bilimi projesi adımlarının uygulanması
Eğitmen: Ahmet Melih SELÇUK, ANALYTHINX BİLİŞİM HİZMETLERİ, Kurucu Ortak, Baş Veri Bilimci
Eğitim Yeri: Eğitim, Zoom programı üzerinden gerçekleştirilecektir.
Eğitimden 1 gün önce katılımcılara katılım linki iletilecektir.
Ücret ve Kayıt:
Eğitime katılım ücretsizdir.
Web sitemizden on-line kayıt alınmaktadır.